SsS - Funktionsumfang

SsS enthält eine Vielzahl von Verfahren zur Lösung der unterschiedlichsten statistischen Probleme. Der maximale Umfang jeder Stichprobe beträgt n=3000 *, falls nichts anderes angegeben ist.

* kennzeichnet die seit SsS 7.0 neu hinzugekommen Verfahren.

Allgemein
- Wahl zwischen Shapiro-Wilk-Test und Kolmogorov-Smirnov-Test zum Testen der Normalverteilung als Voraussetzung
- Zeitbegrenzung für rechenaufwendige Verfahren möglich
- Ergebnisse auf Wunsch mit ausformulierten Null- und Alternativhypothesen
- optionale Ausgabe der Stichprobengröße
- Anzahl der Nachkommastellen für Ergebnisse anpassbar
- gewohnte Tastenkombinationen für Kopieren, Löschen und Einfügen
- Popupmenüs zur vereinfachten Datenbearbeitung
- Speichern der Daten, Ergebnisse und Grafiken in Dateien
- alle Grafikausgaben lassen sich modifizieren (u.a. Möglichkeit für Jitter bei einigen Diagrammen *)
- alle Texte deutsch
Kennwerte und Verteilung
- bis zu 23 verschiedene Kennwerte *
- Verteilung jeder Stichprobe als Boxplot oder Balkendiagramm (einzeln oder vergleichend)
- maximal 20 * verschiedene Stichproben
Diagramme
- Punktdiagramm mit unterschiedlichen Sortiermöglichkeiten für die Daten
- Histogramm mit verschiedenen Vorgabemöglichkeiten für die Klassenbildung
Datentransformation
- 4 verschiedene Transformationsfunktionen *, sowie Box-Cox-Transformation, Johnson-Transformation * und Two-Step-Transformation *
- Test auf Normalverteilung vor und nach der Transformation
- Ausgabe der transformierten Daten
Tests auf Ausreißer
- 5 verschiedene Verfahren zur Identifikation von Ausreißern in einer Stichprobe
- Ausgabe der bereinigten Daten
Tests auf Normalverteilung
- Shapiro-Wilk-Test, Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest (mit Lilliefors Korrektur), D'Agostino-Pearson K²-Test, Jarque-Bera-Test oder Testen von Skewness und Kurtosis
- Normalverteilungsdiagramm zur visuelle Inspektion der Daten
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
Anpassungstests
- Chi²-Test oder G-Test
- verschiedene Vorgehensweisen zur Prüfung der Voraussetzungen
- Test auf Gleichverteilung, Poissonverteilung, Benfordsche Verteilung der ersten Ziffern oder benutzerdefinierte Verteilung
- Ausgabe der Erwartungswerte
Binomialtest
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit
Wilcoxon-Test für eine Stichprobe
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- Korrektur für nicht ganzzahlige Prüfgrößen
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit
t-Test für eine Stichprobe
- Test der Voraussetzung
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
Vergleich von zwei Prozentwerten
- 4 verschiedene parametrische und nicht-parametrische Verfahren:
  G-Test / Extension des Fisher Tests, Chi²-Test / z-Test, Verfahren nach Hald, Verfahren nach Bailey
Extension des Fisher-Tests
- Permutationstest für kx2-Felder-Tafeln
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit
- maximal 20x2 Felder
Tests und Koeffizienten zur Auswertung einer Mehrfeldertafel
- Chi²-Test oder G-Test
- verschiedene Stetigkeitskorrekturen für Chi²-Test
- verschiedene Vorgehensweisen zur Prüfung der Voraussetzungen
- (korrigierter) Kontingenz-Koeffizient, Cramér- und Phi-Koeffizient * als Korrelationsmaß
- Ausgabe der Erwartungswerte
- maximal 50x50 Felder
Robuster Rangtest
- Test der Voraussetzung
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
U-Test
- Test der Voraussetzung
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
Randomisierungstest für zwei ungepaarte Stichproben
- 6 verschiedene Prüfgrößen für Tests auf Unterschiede in der zentralen Lage oder in der Streuung *
- wahlweise Randomisierungstest oder exakter Permutationstest
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
t-Test für zwei ungepaarte Stichproben
- Test der Voraussetzung
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
Vergleich mehrerer multinomial / polynomial verteilter Stichproben *
- Ausgabe der Erwartungswerte
- maximal 20 Stichproben mit 20 Kategorien
McNemar-Test für zwei gepaarte Stichproben
- Eingabe wahlweise als Rohdaten oder zusammengefasst
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
Vorzeichentest *
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- Korrektur für große Stichproben
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
Wilcoxon-Test für zwei gepaarte Stichproben
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- Korrektur für nicht ganzzahlige Prüfgrößen
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit
Randomisierungstest für zwei gepaarte Stichproben
- 2 verschiedene Prüfgrößen für Tests auf Unterschiede in der zentralen Lage oder in der Streuung
- wahlweise Randomisierungstest oder exakter Permutationstest
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben
t-Test für zwei gepaarte Stichproben
- Test der Voraussetzung
- wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung
Kruskal-Wallis-Test
- korrekte Berücksichtigung von Verbundwerten
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit bei kleinen Stichproben, ansonsten 2 verschiedene Approximationen
- 9 verschiedene Verfahren für nachfolgende Paarvergleiche
- maximal 20 * Stichproben
ANOVA für mehr als zwei ungepaarte Stichproben
- Tests für alle Voraussetzungen
- Ausgabe der Residuen
- 5 verschiedene Verfahren für nachfolgende Paarvergleiche
- maximal 20 * Stichproben
Cochrans Q-Test
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit bei kleinen Stichproben
- 4 verschiedene Verfahren für nachfolgende Paarvergleiche
- maximal 20 * Stichproben
Friedman-Test
- korrekte Berücksichtigung von Verbundwerten
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit bei kleinen Stichproben, ansonsten 4 verschiedene Approximationen
- 6 verschiedene Verfahren für nachfolgende Paarvergleiche
- maximal 20 * Stichproben
ANOVA für mehr als zwei gepaarte Stichproben
- Tests für alle Voraussetzungen
- Korrektur der Freiheitsgrade
- Ausgabe der Varianz-Kovarianz-Matrix
- Ausgabe der Residuen
- 5 verschiedene Verfahren für nachfolgende Paarvergleiche
- maximal 20 * Stichproben
Korrelation zwischen Variablen
- 5 verschiedene Korrelationskoeffizienten: Pearson, Spearman, Kendall, Xi * und biserialer *
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit bei kleinen Stichproben, ansonsten verschiedene Approximationen *
- Tests für alle Voraussetzungen
- 3 verschiedene Verfahren zur Berücksichtigung von Mehrfachvergleichen
- grafische Darstellung der Korrelation zwischen jeweils 2 Variablen
- maximal 20 * Variablen
Korrelation zwischen Matrizen
- Mantel-Test, Mantel-Test mit Rängen und K_r-Test (zeilenweise Korrelation)
- wahlweise Randomisierungstest oder exakter Permutationstest
- spezielle Optionen für Nullzeilen/Nullspalten und quadratische Matrizen
- maximal zwei 60x60-Matrizen
Lineare Regression
- Tests für alle Voraussetzungen
- Signifikanztests für alle Parameter der Regressionsgleichung
- Bestimmtheitsmaß R²
- Pearson Korrelationskoeffizient als Korrelationsmaß
- Varianzanalyse
- Verfahren zur Vermeidung leerer Genauigkeit
- Verfahren zum Umgang mit mehreren gleich großen Werten der unabhängigen Variablen
- Ausgabe einer Wertetabelle für die Regressionsgerade
- grafische Darstellung
Vergleich von zwei linearen Regressionen
- Tests für alle Voraussetzungen
- Signifikanztests für alle Parameter der Regressionsgleichung
- Bestimmtheitsmaß R²
- Pearson Korrelationskoeffizient als Korrelationsmaß
- Varianzanalyse
- Verfahren zur Vermeidung leerer Genauigkeit
- Verfahren zum Umgang mit mehreren gleich großen Werten der unabhängigen Variablen
- Ausgabe einer Wertetabelle für die gemeinsame Regressionsgerade
- grafische Darstellung aller Werte und Regressionsgeraden
Geometric Mean Regression
- Signifikanztest für Steigung
- lineare Regression
- Pearson Korrelationskoeffizient als Korrelationsmaß
- Verfahren zur Vermeidung leerer Genauigkeit
- Ausgabe einer Wertetabelle für die Regressionsgerade
- grafische Darstellung
Nicht-parametrische lineare Regression
- 3 verschiedene Verfahren: LMS nach Rousseeuw und Leroy, robuste Anpassung nach Kendall * und Verfahren nach Conover *
- LMS: Berechnung mit Originalwerten oder standardisierten Werten
- LMS: wahlweise Anpassungs des Achsenabschnitts durch eindimensionales LMS Location Estimate
- Verfahren zur Vermeidung leerer Genauigkeit
- Ausgabe einer Wertetabelle für die Regressionsgerade
- grafische Darstellung
- exakte Irrtumswahrscheinlichkeit für kleine Stichproben